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核电工程质量管理难题如何破解?

发布时间:2024-09-23 人气: 来源:上海经信委

上海核工程研究设计院股份有限公司(简称上海核工院)前身是七二八工程研究设计院,与我国核电同时起步。公司聚焦核能领域,主要从事核能研发设计、工程总承包及技术服务,是大型先进压水堆核电重大专项的牵头实施单位,是国和一号产业链联盟建设依托单位,是具有全核岛(全结构、全系统、全主设备)研发、设计、采购、建造、调试等完整产业链的创新研发单位。

上海核工院

针对国内核电行业普遍存在的质量管理成本高、质量管理难度大、质量管控效率低下,自动化、智能化质量管理程度低,缺乏满足管理需求、自主可控的工程管理系统等问题,上海核工院基于多年质量管理数字化转型的经验,形成基于感知(P)执行(E)评价(E)共享(S)的数字化质量管理方法,并完成相关工具平台的建设和应用,不仅推动质量管理与数字化的创新融合,加强创新引领,树立新思维,并且推动质量管理新产业、新业态、新模式的快速发展,形成全业务链的全面互联、全面感知、全面智能、全面协同,持续提升多项目质量管理能力。

P-E-E-S数字化质量管理方法

感知(Preception)

重点对现场人、机、料、法、环等环节进行全面的质量监督和数据采集,构建全面感知施工现场的智慧工地质量管理体系,全方位感知施工人员、多角度感知施工机械、多维度感知施工过程。

感知施工现场的智慧工地

执行(Execute)

横向围绕设计、采购、施工、调试各阶段核心业务,纵向建立核电产业链的数字合作格局,构建起全感知、全联接、全场景的EPCS协同质量管理体系,形成设计质量闭环的设计多专业协同、供应链质量溯源的采购产业链协同、质量计划为主的建造数据流协同以及调试流程监督的调试工作流协同。

EPCS协同质量管理

评价(Evaluate)

围绕核电项目主数据,建立健全数据资产三清单,即数据资产目录清单、数据责任清单、数据负面清单,强化核电产业链的数据处理能力,构建基于大数据的质量评价体系,以信息技术为支撑,以大数据治理为核心,建立系统性和科学性的质量评价体系。

基于大数据的质量评价

共享(Share)

围绕质量管理和知识管理相互促进和互为支撑的属性,重点对采、存、管、用等环节进行全面的知识管理,建立以知识为基础的质量管理新模式,从知识积累、知识提炼、知识服务进化为知识的智能化应用,有效发挥知识管理在多项目执行中的反哺提升作用。

知识共享的质量管理

上海核工院是全国质量先进单位、能源局首批数字化转型技术示范项目试点单位和上海市首批工赋链主培育企业,该方法体系和平台工具的成功应用,能够促进核电工程设计、建造、运维一体化良好生态体系的构建,加速形成质量管理知识屏障。

资讯来源:上海经信委

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